前言：

    大家是否需要一個强度大點的任務處理框架，比如臨時發送大量的通知郵件，需要做大量的cpu計算，需要做大量的部署，需要做xxxx。好嘞，下麵看看jug的介紹及使用檔案。

  介紹一個簡單易用的任務處理框架，名字叫Jug，它是一個基於任務的並行處理框架，採用Python編寫，可馬上實現多工處理，及在不同的機器上運行同一個任務，使用NFS做檔案系統的通訊；也可在使用同一臺服務器的多CPU運行同一任務。這裡不僅可以用nfs，也可以用redis。

個人覺得他比celery相比，在於介面不好用。用celery可以輕易做成非同步，當然jug的優勢在於輕易的分佈式，和派生多進程，以及任務不會衝突。當然這些東西也可以自己開發實現。 看個人喜好了。

我這裡的測試程式碼很簡單，就是獲取一個清單，然後用jug運行，大家會注意到，你不管開了多少個行程，他們的任務都不會衝突，有點類似redis隊列。

在第一臺服務器處理的結果：

再另一臺服務器測試的結果：

可以看到，他們在完成任務後，會把記錄hash的管道寫入記錄。

原文：http://rfyiamcool.blog.51cto.com/1030776/1405532

這裡介紹的比較簡單，想看詳細的，請到官網看：

https://pythonhosted.org/Jug/tutorial.html